Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python. Харрисон Мэтт
Компьютеры и электроника Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python. Харрисон Мэтт
948 руб
Этот карманный справочник, содержащий подробные комментарии, таблицы и примеры, поможет вам ориентироваться в основах структурированного машинного обучения. Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный учебник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении и как удобный ресурс для работы над своим следующим проектом машинного обучения.
В этой книге, идеально подходящей для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, также содержатся обзор процесса машинного обучения и классификация структурированных данных. Кроме всего прочего, с ее помощью вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.
Основные темы книги:
- Классификация с использованием набора данных Titanic;
- Как очистить данные и справиться с их недостатком;
- Разведочный анализ данных;
- Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных;
- Выбор признаков, полезных для модели;
- Выбор модели;
- Оценка метрики и классификации;
- Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения;
- Метрики для оценки регрессии;
- Кластеризация;
- Уменьшение размерности;
- Конвейеры Scikit-learn.
